岗位职责 1、参与AI相关项目的需求分析与方案设计，独立完成模型选型、训练、评测及迭代优化工作，基于Java技术栈落地模型研发全流程。 2、负责编写模型设计文档、接口文档、实验报告等技术文档，规范项目研发流程，保障文档的完整性与可追溯性。 3、优化模型效果、推理性能与服务稳定性，结合Java技术特性，推动AI模型在实际业务场景中高效落地与规模化应用。 4、跟踪前沿大模型、深度学习算法进展，结合Java生态开展技术预研，推动创新方案在业务中的落地应用。 5、配合Java研发团队完成模型封装、服务部署与联调，基于Java技术栈保障模型服务高可用、高并发运行。 6、协助解决团队在模型训练、推理优化及Java技术适配等方面的技术问题，开展内部技术分享与经验沉淀，提升团队整体技术水平。 任职要求 1、计算机、人工智能、数学、自动化等相关专业本科及以上学历。 2、扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉主流模型结构与训练调优方法，具备Java语言与AI技术结合的研发思维。 3、熟练使用PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架，掌握模型微调、量化、蒸馏等优化技术，能结合Java技术栈完成框架集成与二次开发。 4、熟悉大模型相关技术，包括提示工程、RAG、微调、推理加速等，有基于Java技术栈实现大模型落地经验者优先。 5、熟练使用Java进行数据处理、特征工程与模型实验，精通Java基础、集合、多线程、IO等核心技术，具备良好的代码规范与编程习惯。 6、熟悉常见关系型数据库、向量数据库及模型部署工具，精通Java服务化开发，有基于Java技术栈实现模型服务化上线经验者优先。 7、具备良好的逻辑思维、业务抽象能力与问题排查能力，善于沟通协作，能高效配合Java研发团队完成项目交付。 8、热爱技术，学习能力强，对挑战性问题充满热情，有NLP、CV、多模态等方向项目经验，且具备Java技术适配经验者优先